研究紹介ー途上国での格差をなくすために

はじめまして。川崎グループM1の中村です。研究室に悩んでこのブログを見ていたときから早２年が経ってしまいました。研究室選択に悩んでいる方の助けに少しでもなれたらいいなと思います。

私は、B4のときから川崎先生のもとで、貧困と洪水に関して研究しています。今日は私の研究テーマを簡単にお話したいと思います。 

卒業式での写真

B4のときは、貧困と洪水被害が深刻なミャンマーのバゴー市という地域を対象に研究を行っていました。貧困層の方々は、洪水が発生しやすい地域に、洪水に対して脆い家屋を建てて居住せざるを得ない傾向があります。モンスーン期には毎年のように洪水が発生し、家屋が損傷したり、職場や学校にいけなくなったりします。そのことで、家屋の修復費の負担や、所得の減少に苦しむほか、退学を迫られた結果、将来の就職に不利になることもあります。このように、貧困層の方々は、洪水の影響でなかなか貧困状態から抜け出しにくくなっています。

 

このような現状を打開するために、治水事業や教育支援によって、貧困層の脆弱性をどの程度削減できるのかを定量化しました。今までの研究では、治水事業の効果は、地域全体での削減される被害額に注目されてきました。しかしながら、貧困層はそもそも資材や所得が少ないので、被害額そのものは大きくありません。そのため、地域全体での被害額を削減しようとすると、貧困層の影響は軽視されてしまう傾向があります。そこで、私は貧困層を世帯レベルで注目することで、貧困層の生活がどのように変わるのかをモデル化しました。

 

卒論で構築したモデル

通常の評価で用いられる費用便益比（青）と所得階層別の脆弱性削減の効果（赤）

現在、修士論文のテーマとしては、卒論で構築したモデルを、タイのロジャナ工業地域周辺に適用することを考えています。タイは、ミャンマーよりも経済が発展していますが、国内での格差はより大きいです。また、ロジャナ工業団地は2011年の大洪水で甚大な被害を受けており、これをきっかけに周囲に防水壁をつくりました。その結果、防水壁の外側では、むしろ洪水被害が増大することも予想されています。格差をさらに拡張させることにも繋がりかねません。そこで、この格差を是正するための政策を定量的に評価したいと考えています。タイとミャンマーでは、貧困のレベルや、職業、教育レベルなどが異なるため、タイで改めて世帯調査を行い、タイの現況に相応しいモデルを構築し直す予定です。また、飢餓や健康、教育、格差など、SDGsで注目されている様々な要素を評価軸に含めようと考えています。

 

なかなか現地調査に行けず残念ではありますが、これからも研究に励んでいきたいと思います！

最後まで読んでいただきありがとうございました。

Looking forward, while looking backward

Hello, everyone, this is Liu Chang (D3) writing about some ideas of our research. It has been really a long time since my last blog, which was usually about trips or conferences outside of Tokyo. Because of the COVID-19, everything has been changed, and now we are getting used to on-line meeting and discussion. Likewise, sometimes, the sudden change (e.g., war, disaster, pandemic) will alter the society and shape it to a form we’ve never imagined before. Our research, which focuses on the historical flood of China, is also related to this topic in a general concept. How had these extreme events shaped the society? How will it change our life in the future? Maybe it’s better to find answer from history. As the saying goes, to look forward, while looking backward. As a hydrologist, my perspective will be mainly about historical flood event and the interactions between environment and society.

First, I would like to introduce a little bit about the background of our target area: the Yangtze River basin. As the longest river in Asia, the Yangtze River has shown its impact on human societies with floods recorded since 12th century. In 1931, the Yangtze River has manifested its force again with one of the deadliest floods ever recorded in Chinese history, causing 422,499 deaths, damages to more than 25.2 million people and 58.7 billion m2 farmland.

Fig.1. Refugees after 1931 flood (from newspaper)

Fig.2. Refugees in Hankou City (from newspaper)

Similar flood occurred again in 1954, resulting in 31,762 deaths, damages to 18.9 million people and 31.7 billion m2 farmland. On the contrary to the severity of these flood events, are the ignorance of our knowledge about it. For example, the flood propagation process, the damage of each prefecture is still unclear in most region. The first step of my journey to the history will be to reconstruct the flood event using modern techniques. But the biggest difficulty of reconstructing a flood event 90 years ago is the scarcity of data. Luckily, with the help from historians (thanks to Prof. Shiroyama), we’ve collected precipitation data and discharge data since 1870. With a lot of calibration and validation, the inundation condition is reproduced for 1931 and 1954 flood

Fig.3. Inundation area of 1931 flood

Fig.4. Inundation area of 1954 flood

Then, with the reproduced inundation data, we could finally have a glance of the flood process of 1931 and 1954. In 1931, the flood was widely inundated across the mid-reach to lower-reach of Yangtze River (Fig.3). On the contrary, with the detention basin (the orange polygons) and levee construction in 1950s, the flood was controlled at a certain level in 1954 (Fig.4). Moreover, with these data, we’ve calculated the damage condition of these two events (Fig.5). Finding out that previous statistic of 1931 was underestimated, and the real condition might be much worse than imagined.

Fig.5. Inundated farmland area of 1931 and 1954

With these data, one must keep wondering, what has been changed by these terrible floods? Is the life of the locals also suffered as we do today because of COVID-19? If you’re familiar with the Chinese history, you may also wonder, what has the alteration of society (the benchmark is the establish of PRC) affected the flood countermeasures? These questions have brought us to investigate into the social-hydrological interactions, which is a charming and challenging field we are still working on.

Fig.6. Conceptual framework of 1931

To shed light on the complex system consisted of both society and hydrology, we’ve built a qualitative model called conceptual framework (Fig.6). Through which, the complicated connection was simplified to three parts: top-down, bottom-up and flood impact. The idea is to capture important connections of parameters and later test the system with designed shock (e.g., social alteration). Hopefully, we could not only deepen the understanding of historical thread of social-hydrological change but also predict the future reaction of the complex system.

Last but not least, our research is on-going and we are open to innovative ideas and thoughts. If you’re interested, don’t hesitate to visit our website and contact us!

Lab website: http://aqua.t.u-tokyo.ac.jp/REEL/index.html

Project website: https://www.hysoc.e.u-tokyo.ac.jp/

「水循環データ統融合の展開学」社会連携講座 最終報告会の開催案内

 2017年10月、前身の寄付講座の研究と教育の成果を基盤として、新たな発想のもと水環と水関連分野のデータ統融合を促進する研究開発を推進するために、アジア航測株式会社、株式会社建設技術研究所、日本工営株式会社、株式会社パスコ、株式会社東京建設コンサルタント、八千代エンジニヤリング株式会社のご支援により、社会連携講座「水循環データ統融合の展開学」を設置いたしました。本講座では水循環分野を対象に、我が国が世界に先駆けて開発してきた「地球環境情報プラットホーム（DIAS）」を用いて、気候変動を含めた大規模水害のリスク評価手法の開発と戦略的減災手法の提案、および開発途上国での水災害と貧困問題の軽減に関する研究開発を推進するとともに、参画企業との共同による人材教育プログラムを開発してまいりました。

　本報告会では、DIAS 開発を主導してきた小池俊雄先生に基調講演をしていただくとともに、3 年間の社会連携講座の活動の成果をご報告いたします。

【開催日時】 2021年3月3日（水） 9:30-12:00

【プログラム】（オンライン開催）

9:30- 9:40　開会挨拶
　東京大学 大学院工学系研究科長 染谷 隆夫
　文部科学省 研究開発局 環境科学技術推進官 石川 貴史

9:40- 9:45　記念撮影

9:45-10:10　来賓のご紹介 
　アジア航測株式会社 代表取締役社長 小川 紀一朗
　株式会社建設技術研究所　執行役員 東京本社副本社長 天野 光歩
　株式会社東京建設コンサルタント 常務執行役員 岡井 春樹
　日本工営株式会社 代表取締役会長 高野 登
　株式会社パスコ 代表取締役社長 島村 秀樹
　八千代エンジニヤリング株式会社 常務執行役員 妹尾 嘉之

10:10-10:35　基調講演「気候変動下においてレジリエントで持続可能な社会の構築 ー『知の統合』：社会のための科学の実践ー 」
　土木研究所 水災害・リスクマネジメント国際センター センター長 小池 俊雄

10:35 -11:40　社会連携講座活動報告
　「社会連携講座の教育・研究活動等の概要と成果」
　　　東京大学 大学院工学系研究科 教授 池内 幸司
　「途上国での水災害と貧困に関する研究とシステム開発」
　　 　東京大学 大学院工学系研究科 特任教授 川崎 昭如
　「水循環分野における気候変動予測情報の活用と展開」
　　　東京大学 大学院工学系研究科 特任講師 渡部 哲史

11:40-11:55　質疑応答

11:55-12:00　閉会挨拶
　　東京大学 大学院工学系研究科 社会基盤学専攻長　田島 芳満

 

参加希望の方は、以下のURLにてご登録をお願いします。接続先については後日ご案内申し上げます。

https://forms.gle/yhW8sijpWd5XMtms7

 

奮ってご参加ください！

「水循環データ統融合展開学」社会連携講座_最終報告会のご案内_v1.1

2020年度の活動@オンライン

川崎です。4ヶ月半ぶりの投稿です。

本ブログには毎年30〜45（最多は2016年の66）の投稿がありますが、今年はCOVID-19の影響で3月以降に現地調査が出来なくなったため、投稿が完全に止まっています。しかしながら、グループでの研究活動はオンラインでの定期ゼミを中心に、粛々と進めています。

9月には、ウズベキスタンとスリランカからの留学生が修士課程を、パキスタンからの留学生が博士課程を修了します。

「現場での観察と体感」「現地の人との対話」を最重視している川崎グループとしては、現在はひたすら我慢の時ですが、今だからこそ出来ることを大事にしながら、前に進んで行きたいと思います！

川崎グループ研究活動の概要

川崎グループの研究活動の概要に関するリンクをまとめてみました。当グループへの配属に関心がある方は目を通していただけると良いかと思います。

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研究紹介記事
　川崎グループの研究がSDGsに貢献する研究として東京大学未来社会協創推進本部（FSI）のウェブサイトに掲載されています。

　・あふれるばかりの水と、愛
　・途上国での災害と貧困の関連性分析
　・水をめぐるアジア史を、空間解析から読み解いていく
　・デルタ危機と水害レジリエンス：自然環境、インフラ、社会経済構造の多次元分析モデルの探求

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プロモーション・ビデオ
　現役学生が制作してくれました。どうぞご笑覧ください。

　・川崎グループPV

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川崎グループが目指すもの
　当グループの学術研究的および教育的ミッション的なものを文章にまとめてみました（PDFファイル）。かなり理想も入っています。漠然とした話ですみません。1年以上も前に書いたものですが、当グループに興味のある方は一度目を通してもらえればと思います。

　・川崎グループの学術研究的・教育的使命

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研究を進める上での基本方針
　2018年3月に書いた以下のブログ記事に基本方針を書きましたので、こちらもお目通しください。

　・川崎Gこれまでの成果

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これまでの研究とその成果

　・2019年度の研究成果　
　・2017年度のスライド1枚、研究紹介（2018年4月）
　・卒論の成果！（2017年1月）

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必要であれば、Zoomなどで個別相談にも応じます。
よろしくお願いいたします。

川崎

kawasaki（あっと）hydra.t.u-tokyo.ac.jp

2019年度の研究成果

2019年度の川崎グループの研究成果をまとめてました。青字が所属する学生や研究員のお名前です。優秀かつ勤勉な学生や研究員と一緒に研究ができて、とても刺激的な毎日で、ありがたい限りです！

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卒業論文
齋藤悠宇　中国⻑江における⽔運インフラの発展に対する CMCS の役割

修士論文
下村菜摘　頻発する洪水による格差拡大過程の実証：都市化による貧困の悪循環の深刻化に関するケーススタディ

山上千波　洪水リスク減少に伴う生計向上モデルの構築：洪水対策の便益評価への統合に関するミャンマーでのケーススタディ

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査読付き学術論文（17編）

1)     Kawasaki, A., Kawamura, G., Win, W.Z. (2020) A local level relationship between floods and poverty: A case in Myanmar. International Journal of Disaster Risk Reduction, 42, 101348.  doi.org/10.1016/j.ijdrr.2019.101348

2)   Yonehara, S., Kawasaki, A. (2020) Assessment of the tidal effect on flood inundation in a low-lying river basin under composite future scenarios. Journal of Flood Risk Management. 2020;e312606. https://doi.org/10.1111/jfr3.12606

3) Silva, M.D., Kawasaki, A. (2020) A local-scale analysis to understand differences in socioeconomic factors affecting economic loss due to floods among different communities. International Journal of Disaster Risk Reduction, 47, 101526.  https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2020.101526

4)   Komori, D., Kawasaki, A., Sakai, N., Shimomura, N., Harada, A., Okuda, K., Chit, B.B.W., Thu, A.M., Htun, K.Y., Toe, W., Win, W.Z., (2020) Characteristic of the 2018 Bago River flood of Myanmar. Journal of Disaster Research, 15(3), 256-266.

5)     Thin, K.K., Win, W.Z., San, Z.M.L.T., Kawasaki, A., Moiz, A., Bhagabati, S.S. (2020) Estimation of run-of-river hydropower potential in Myitnge River Basin. Journal of Disaster Research, 15(3), 267-276.

6)   Acierto, R.A., Kawasaki, A., Win, W.Z., Aung, T.O., Khon, R., Komori, D. (2020) Impact of bias-correction methods in assessing the potential flood frequency change in Bago River. Journal of Disaster Research, 15(3), 288-299.

7)   Win, S., Win, W.Z., Kawasaki, A., San, Z.M.L.T. (2020) Development of flood damage estimation model for agriculture – Case study in the Bago floodplain, Myanmar. Journal of Disaster Research, 15(3), 242-255.

8)   Myo, H.T., Win, W.Z.,  Shwe, K.P., San, Z.M.L.T., Kawasaki, A., Acierto, R.A. (2020) Projecting Rainfall, Temperature and Impact of Climate Change on Discharge of the Bago River Basin, Ayeyarwady Delta. Journal of Disaster Research, 15(3), 324-334.

9)     Win, W.Z., Kawasaki, A., Hörmann, G., Acierto, R.A., San, Z.M.L.T., Thu, A.Y. (2020) Multivariate flood loss estimation of 2018 Bago Flood in Myanmar. Journal of Disaster Research, 15(3), 300-311.

10) San, Z.M.L.T., Win, W.Z., Kawasaki, A., Acierto, R.A., Oo, T.Z. (2020) Developing Flood Inundation Map using RRI and SOBEK models: A Case Study of the Bago River Basin, Myanmar. Journal of Disaster Research, 15(3), 277-287.

11)  Kodaka, A., Shirai, N., Bhagabati, S., Kohtake, N., Kawasaki, A., Acierto, R.A., Win, W.Z. (2020) Requirement elicitation for data visualization to decision making support for water resource management in Bago River Basin, Myanmar. Journal of Disaster Research, 15(3), 312-323.

12)  Shimozono, T., Tajima, Y., Akamatsu, S., Matsuba, Y., Kawasaki, A. (2019) Large-Scale Channel Migration in the Sittang River Estuary. Scientific Reports, 9(1), 9862. doi: 10.1038/s41598-019-46300-x

13)  Pandey, B.K., Khare, D., Kawasaki, A., Mishra, P.K. (2019) Climate change impact assessment on blue and green water by coupling of representative CMIP5 climate models with physical based hydrological model. 33(1), 141–158. Water Resources Management, doi.org/10.1007/s11269-018-2093-3

14)   Maung, S.W., San, Z.M.L.T., Win, W.Z., Kawasaki, A., Kyu Kyu Thin (2020) Application and flood discharge analysis with hydrological model (WEB-DHM) in Bago River Basin. J Journal of Disaster Research, 15(3), 344-352. [Note]

15) Bhagabati, S.S., Kawasaki, A., Takeuchi, W., Win, W.Z. (2020) Improving river bathymetry and topography of a low-lying flat river watershed by integrating different data from multiple sources. Journal of Disaster Research, 15(3), 335-343. [Survey Report]

16)    奥田康平, 川崎昭如, 濱口竜平 （2019） 衛星画像と世帯調査データを用いた建物ごとの収入レベルの推定. GIS－理論と応用, 27(2), 9-18.

17)     田平由希子， 川崎昭如 （2019）タイ王国都市部における集合住宅の洪水対策についての考察．地域安全学会論文集, 34, 11-18.

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Short movies of our research activities in Myanmar

Introductory short films of research activities of Kawasaki Groups in Myanmar .  These films were created by Mr. Shin Yonehara (former grad student) and Mr. Katsuya Nishihara (current 2nd year Master's course student).


Kawasaki Group 2019 @ Myanmar
Created by Mr. Katsuya Nishihara.

Kawasaki Group 2018 @ Myanmar
Created by Mr. Shin Yonehara.

Kawasaki Group 2017 @ Myanmar
Created by Mr. Shin Yonehara.